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Nous sommes heureux d’accueillir deux nouvelles entreprises partenaires du Master : My Money Bank et Nexialog, ce qui porte à 24 le nombre de nos partenaires.

Rosnel SESSINOU (master ESA, promotion 2018) a soutenu sa thèse à l’AMSE (Aix-Marseille School of Economics), vendredi 20 mai.

La thèse de Rosnel, intitulée « Precise Estimation and Inference in Large Models », a été réalisée sous la direction de Sébastien Laurent (AMSE) et portait sur un sujet d’importance en économétrie à savoir l’estimation de modèles en grande dimension, i.e., lorsque le nombre de variables du modèle dépasse le nombre d’observations, et la sélection de variables.

La très grande qualité scientifique de travail de Rosnel a été unanimement saluée par le jury. Cette thèse sera sans doute source de plusieurs publications dans les meilleures revues d’économétrie théorique et d’économétrie financière dans les années à venir. Rosnel va d’ailleurs avoir la chance de poursuivre sa carrière académique à HEC Montréal sous la direction de David Ardia.

Près de 40 personnes, dont plusieurs anciens étudiants du master ESA, ont assisté à sa soutenance de thèse et lui ont réservé une véritable standing ovation.

Félicitations à lui pour cette double réussite scientifique et humaine.

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Une équipe d’étudiants du master ESA et de doctorants du LEO a été sélectionnée pour participer à l’édition 2022 des Econometric Game (EG) qui débute dès ce matin.

Les Econometric Game s’apparentent à des Olympiades internationales de la modélisation économétrique. Durant deux jours (20-21 avril), des équipes composées de 4 étudiants de master et de doctorat doivent traiter un problème économique en proposant la modélisation statistique (économétrie, Machine Learning) la plus pertinente, puis exposer leur solution et leurs choix méthodologiques devant un jury académique.

En 2021, les Econometric Game ont vu s’affronter une sélection de 30 équipes provenant des universités internationales parmi les plus prestigieuses, parmi lesquelles Harvard University, Oxford University, University Carlos III de Madrid, University of Cambridge, Monash University, Melbourne University, Erasmus University Rotterdam, Free University of Amsterdam, Maastricht University, University of Rome Tor Vergata, University of St. Gallen, University of Warsaw, University of Amsterdam.

C’est une superbe opportunité pour les étudiants du master ESA et du LEO que de pouvoir participer, cette année encore, à cette compétition.

Bon courage à l’équipe constituée de Maria Kakogiannaki (M2 ESA), Jenny Raharimanana (M2 ESA), Yannick Kougblenou (doctorant LEO et ancien étudiant du master ESA) et Sébastien Saurin (doctorant LEO et ancien étudiant du master ESA).

#EconometricGame #MasterESA #UniversitéOrléans #Econométrie

Après avoir occupé quatre années de suite la troisième place du classement Eduniversal des meilleurs Masters, MS et MBA dans sa spécialité « Business Intelligence et Informatique décisionnelle »  le Master ESA atteint la deuxième place en 2022 témoignant ainsi de l’excellence de la formation sur les trois critères de base du classement : notoriété de la formation – salaires, poursuite d’études et débouchés – retour de satisfaction des étudiants.
Découvrez la méthodologie et le classement complet de la catégorie.

Le 14 janvier dernier, les collaborateurs de Square Management sont intervenus à l’Université d’Orléans pour présenter le groupe Square et le Domaine d’Excellence Entreprises et Finance Durables aux étudiants de première année du master ESA. Ces derniers vont travailler sur un sujet de janvier à mai 2022 s’inscrivant dans un projet de R&D sur le risque climatique et plus particulièrement la modélisation du risque de transition sur les TPE/PME. Ils seront accompagnés des collaborateurs de Square et de l’ADEME, partenaire de ce projet. Les trois groupes d’élèves les plus prometteurs viendront présenter leurs travaux en mai aux équipes de l’ADEME et de Square.

Le 27 janvier dernier deux groupes d’étudiants du master ESA ont présenté leurs travaux relatifs à la construction d’un score sur le système ADJ (Aide à la Décision du Jour) devant les membres de la Direction Risques et Contrôles Permanents de LCL, le responsable de l’équipe modélisation, Nicolas Chaigneaud, ainsi qu’Hugo Hudebine qui avait mis en place cette collaboration fructueuse avec notre master.

Le système ADJ est un état quotidien présent sur le poste de travail des conseillers commerciaux concernant les comptes existants en anomalie. L’objectif du travail confié aux étudiants consistait à construire un modèle permettant de quantifier le risque de défaut à 12 mois des clients professionnels de LCL qui passent par le système d’ADJ.

Pour ce faire, les étudiants devaient réaliser un travail en deux phases. Une première phase « classique » consistait à construire une grille de score et à en analyser les performances en suivant le workflow usuel : préparation des données, sélection des variables explicatives, modélisation des défauts par régression logistique, création d’une grille de score, analyse des performances, création de classes de risque, analyse d’homogénéité / hétérogénéité. La deuxième phase consistait à challenger cette approche classique par une ou plusieurs approches de Machine Learning tout en mobilisant différentes méthodes d’interprétabilité ex-post (ICE, LIME, SHAP, etc.) pour conserver la dimension interprétable des modèles. 

Tous les étudiants du master ont eu la chance de travailler pendant plusieurs semaines sur ce projet passionnant sous la direction professionnelle d’Hugo Hudebine. Les deux groupes sélectionnés pour présenter leurs travaux devant la direction des risques étaient constitués de Léo Bouchegnies, Jules Bourgoin, Tom Casals, Charles-Antoine Casanova, Samuel Pierre et Olivier Mengoumou.

Ce type d’initiative, très enrichissante pour nos étudiants, a une nouvelle fois démontré la grande valeur de ces collaborations Université – entreprises autour de projets aux enjeux pratiques. Un grand merci aux équipes de LCL.

Une équipe du Master ESA remporte l’édition 2021 du DRIM Game. Toutes nos félicitations à Jamal El Hajjaji, Timothée Vilain, Andy Sooben et Alexandre Crépeau ainsi qu’à tous les participants à ce Challenge qui réunissait deux équipes de chacun des Masters MOSEF-Paris 1, d’économétrie d’Aix-Marseille Centrale, EKAP (IAE Nantes) et ESA d’Orléans.

Le DRiM GAME est un challenge de Data Science appliquée au risque de crédit organisé par Deloitte, RCI Bank Services et SAS. Cette compétition qui se déroule sur deux jours a pour objectif de faire concourir des équipes de 4 étudiants sur une problématique métier de l’industrie bancaire relevant de la modélisation du risque de crédit. Les équipes doivent mobiliser leurs compétences en termes de modélisation (Machine Learning, économétrie et statistique) et de traitements des données pour proposer une approche méthodologique structurée et novatrice pour répondre à la problématique posée. Cette année, le challenge porte sur la modélisation des migrations annuelles de notation de crédit en fonction de la conjoncture sur différents horizons temporels.

Un grand merci aux organisateurs : Hervé Phaure et Daoud Barkat pour Deloitte, ainsi qu’aux équipes de RCI Bank and Services (Patrick Meidine, Samy Taouri-Mouloud) et de SAS (Gregoire De Lassence, Ariane Liger-Belair).

Un grand bravo à tous les étudiants impliqués dans le Challenge.

Le vendredi 8 octobre le Master ESA a accueilli le Cabinet de Conseil AVISIA représenté par Messieurs Romain Respriget, manager et consultant data scientist, et Benoît Trollé, aujourd’hui consultant data scientist et ancien étudiant du Master (promotion 2018). Ils ont présenté aux étudiants du Master 2, actuellement en recherche de stage, les activités de leur société, ainsi que ses métiers et carrières. Nous remercions les deux intervenants pour leur venue et la qualité des échanges qui ont suivi la présentation.

Mathieu Pitois de la promotion 2021 vient d’établir un record en obtenant une 7ème certification SAS. Pour information, Mathieu a été sélectionné pour participer au SAS Spring Campus qui lui a permis de bénéficier d’une formation d’un mois chez SAS France préalablement à son stage de fin d’études qu’il a effectué chez CGI.