Évaluation des enseignements par les étudiants

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(dernière mise à jour : 14/05/2025)

Master 1 - semestre 7 (2024-25)	Master 1 - semestre 8 (2024-25)
Programmation SAS	Nouvelles technologies sous R
Programmation R	Programmation Python avancée
Programmation Python	Langage macro sous SAS
Statistique mathématique	Statistique non paramétrique
Analyse des données qualitatives ACM	Bootstrap, simulations & conformal prédictions
Apprentissage statistique et classification	Économétrie des variables qualitatives
Assurance et techniques actuarielles 1	Économétrie des données de panel
English for Business and TOEIC	Séries temporelles multivariées
	Méthodes de prévision
	Finance quantitative

Master 2 - semestre 9 (2024-25)	Master 2 - semestre 10 (2024-25)
Méthodes de scoring	Data Mining
Modèles de durée	Assurance & techniques actuarielles 2
BDA : Trees & aggregation methods	Économétrie semi et non paramétrique
BDA : Penalized regressions	Gestion de bases de données sous SAS
BDA : Support Vector Machine	Mise en oeuvre de la Proc SQL sous SAS
BDA : Neural Networks	Advanced Financial Econometrics
BDA : Machine learning interprétable	Modélisation du risque de crédit
BDA : NLP with Python
Réglementation prudentielle bancaire
Finance durable
Financial Fraud Detection
Statistical Business Analysis
Communication orale
Séminaire partenariat SAS
Séminaire entreprise : outils de lutte contre la fraude financière