Évaluation des enseignements par les étudiants

 

Accédez aux résumés des évaluations en cliquant sur l'intitulé des cours.
(dernière mise à jour : 13/03/2026)

Master 1 - semestre 7 (2025-26)
 Master 1 - semestre 8 (2024-25)
Programmation SAS Nouvelles technologies sous R
Programmation R Programmation Python avancée
Programmation Python Langage macro sous SAS
Statistique mathématique Statistique non paramétrique
Analyse des données qualitatives ACM Bootstrap, simulations & conformal prédictions
Apprentissage statistique et classification Économétrie des variables qualitatives
English for Business and TOEIC Économétrie des données de panel
Finance quantitative Séries temporelles multivariées
Séries temporelles univariées Méthodes de prévision

Master 2 - semestre 9 (2025-26)
 Master 2 - semestre 10 (2025-26)
Méthodes de scoring Data Mining
Modèles de durée Assurance & techniques actuarielles 2
BDA : Trees & aggregation methods Économétrie semi et non paramétrique
BDA : Penalized regressions Gestion de bases de données sous SAS
BDA : Support Vector Machine Mise en oeuvre de la Proc SQL sous SAS
BDA : Machine learning interprétable Advanced Financial Econometrics
BDA : NLP with Python Modélisation du risque de crédit
Réglementation prudentielle bancaire BDA : Neural Networks
Finance durable
Financial Fraud Detection
Techniques de modélisation pour l'ALM
Communication orale
Séminaire partenariat SAS : outils de lutte contre la fraude financière