Missions de stage 2022 / 2023
Lieu : Société Générale (ABDRAMAN Ali Mahamat Adiguey)
Service : Equipe Retail Analytics
Missions :
- Étude des modèles IFRS9 au sein de l'équipe Retail Analytics ;
- Recherche de solutions alternatives aux modèles en production pour répondre à certaines réponses anormales du processus générateur de données, ou d'un changement tacite de segmentation.
Lieu : BPCE Financement (BAGCI Gamzegul)
Service : Solutions et expertises financières
Missions :
- Stagiaire chargée d'études statistiques (à préciser)
Lieu : AVISIA (BALSAMELLI Thomas)
Service : Service DATA
Missions :
- Mission Data (à préciser)
Lieu : Société Générale (BENCHAIBA Selma)
Service : RISQ/MOD
Missions :
- Modélisation risques physiques (à préciser)
Lieu : AVISIA Alpes (BONNAFE Apolline)
Service : Service DATA
Missions :
- Mission Data Analyse - Science (à préciser)
Lieu : AVISIA (BRETON Lucas)
Service : Service DATA
Missions :
- Stagiaire Consultant Data (mission à préciser)
Lieu : AVISIA Nord (CARIEL Aurélie)
Service : Service DATA
Missions :
- Mission Data Analyse - Science (à préciser)
Lieu : AVISIA (DABOUT Théo)
Service : Service DATA
Missions :
- Mission répondant à des problématiques Data (à préciser)
Lieu : HUTTOPIA (DUVAL Marine)
Service : Algonquin
Missions :
- Participer aux échanges avec les besoins internes métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique.
- Extraire les données nécessaires.
- Analyser les données.
- Restituer les résultats sous forme de présentation, tableaux de bord ou au travers de l'outil de dataviz.
- Échanger sur les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
- Contribuer à la promotion de la culture Data au sein de l'entreprise.
Lieu : Société Générale (EKOUE Marc Kouami)
Service : RISQ/MOD
Missions :
Assistance modélisation du risque de crédit - On Going Monitoring :
Au sein de l'équipe Retail Analytics, le stagiaire sera amené à revoir les différentes étapes de l'OGM et à en assurer son automatisation et sa faisabilité via Dataiku.
Lieu : Groupe HLI (FERIANI Younas)
Service : Pôle Analytics
Missions :
- Réalisation d'un datamart :
- Recherche et structuration des données internes
- Ajout d'open data pertinentes et structuration
- Géolocalisation des données - Modélisation :
- Échantillonnage
- Choix de l'approche méthodologique (Exemple XGboost, régression)
- Segmentation
- Modélisation prédictive
- Score - Validation du modèle
- Industrialisation et mise en production
Lieu : DIAC (GRANAT Marion)
Service : Département Risques Opérations
Missions :
Analyste scoring Junior (mission à préciser)
Lieu : Banque de France (JACQUELIN Jean-Marie)
Service : Innovation et support des produits infra paiement
Missions :
Au sein d’une équipe de sept personnes en charge des activités de maitrise d’ouvrage de l’application décisionnelle OSCAMPS, votre activité variera en fonction des modifications demandées en suivant les étapes :
• Suivi de production et support aux utilisateurs
• Analyse des incidents et participation à la formalisation des plans d’action
• Ateliers avec les représentants métiers permettant d'analyser, de comprendre et de préciser les besoins
• Travaux d’analyse, de conception et de spécifications fonctionnelles principalement orientés sur les questions d’analyse décisionnelle
• Préparation et exécution des tests
• Analyse et déclaration des anomalies détectées
• Reporting et archivage des preuves de tests
Ces activités s’inscrivent dans un contexte de projet mené avec les pratiques agiles. Au travail en équipe s’ajoutent les contacts fréquents avec les services utilisateurs et les ateliers avec les services de maitrise d’œuvre.
Lieu : Deloitte Conseil (JACQUET Léna)
Service : Risk Advisory - Credit Risk
Missions :
Développement et mise en œuvre de méthodologies pour intégrer les critères ESG et le risque climatique dans les activités et la gestion du risque de crédit au sein des banques et des institutions financières. Travail sur une ou plusieurs des problématiques suivantes :
- Identifier, vérifier et valider la disponibilité de données fiables pour analyser les impacts des critères ESG et le risque climatique dans les activités de risque de crédit pour les banques ;
- Contribuer au développement de méthodologies de score d'impact ESG et de score de rating sur le risque climatique ;
- Travailler sur l'intégration de la dimension ESG dans les estimateurs de risque de crédit et dans les modèles de valorisation de collatéraux ;
- Travailler sur le développement de modèles de scénarios macroéconomiques et sectoriels alternatifs permettant d'intégrer le risque environnemental dans les estimations de risque (stress-test, provisionnement, etc.) ;
- Contribuer au développement de modèles de projection et de stress sur le risque climatique sous un environnement SAS ;
- Participer au développement d'indicateurs et de reporting de suivi et de gestion du risque ESG ;
- Participer au développement d'un environnement de modélisation du service Credit Risk ;
- Rédiger des documentations à destination du service Credit Risk sur le sujet.
Lieu : Société Générale (KILINC Irfan)
Service : RISQ/MRF
Missions :
- Accompagner l'équipe Model Regulatory Framework (MRF) dans les anticipations des impacts des changements réglementaires suite à la mise en œuvre de Bâle 4.
- Réaliser des études d'impact quantitatives et assurer l'identification des impacts de ces changements réglementaires.
- Accompagner l'élaboration d'une gap analysis entre les réglementation Bâle 3 et Bâle 4.
Lieu : Renault Group (MAHAMAT Acherif)
Service :
Missions :
- Analyser des données complexes qui proviennent de sources différentes internes et externes : Coteurs, Entreprises de Location,Marché des voitures neuves et d’occasion, Prix, Equipment, Finance.
- Contribuer aux projets de développement d’outils de Machine Learning pour simuler et prévoir la valeur résiduelle
Lieu : Crédit Agricole Consumer Finance (NDIAYE Amadou Camara)
Service : Quantitative Risk
Missions :
La norme IFRS9, appliquée au 1 janvier 2018, a conduit à une modification profonde des méthodologies de calcul des provisions, avec notamment une convergence accrue avec les méthodologies bâloises et une meilleure prise en compte de l’environnement macro-économique. Dans ce contexte, vous aurez pour missions principales de :
- Réaliser des études statistiques permettant une meilleure compréhension de l’impact et le poids de chaque paramètre (PD, LGD, CCF, PD Forward looking) dans le calcul de la provision
- Propose une décomposition pertinente à réaliser lors la mise à jour des différents paramètres afin d’identifier et d’interpréter les impacts marginaux
- Développer un simulateur complet permettant de réaliser de manière optimale les études d’impacts
- Implémenter de manière rigoureuse le calcul des impacts avec des sorties visuelles et synthétiques
- Produire une documentation de qualité permettant une bonne restitution des travaux
Lieu : SAS Institute (OUSSEINI MALI Fayçal)
Service : Consulting Fraude / Stratégie d'achat et optimisation
Missions :
1- Projet Fraude
- Mise en œuvre d'une solution de Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme (LCB/FT) : qualification du risque client ;
- Création de scénario de détection ;
- Création de workflows permettant de matérialiser les processus utilisateurs ;
- Création et personnalisation des interfaces utilisateurs (Ecrans et rapports de restitution) ;
- Manipulation des données (Contrôles DQ, Profilage, ...)
2- Projet VA sur Viya 4 hébergé par SAS Cloud
- Mise en œuvre d'une solution de stratégie d'achat et de négociation avec les fournisseurs sur un volume important et mondial d'approvisionnement en composants électroniques ;
- Création et personnalisation des Interfaces Utilisateurs (Écrans et rapports de restitution) ;
- Manipulation des données.
Lieu : BNP Paribas Personal Finance (PÉAN Nicolas)
Service : Business Performance
Missions :
Élaboration de modèles prédictifs (score d'appétence) consistant à cibler une clientèle à long terme sur la souscription de contrats d'assurance.
Lieu : Adway Conseil (PROST Charles-Emmanuel )
Service : Equipe Data Science
Missions :
Au sein de l'équipe R&D de ce DomEx, l'étudiant sera amené à travailler sur le risque physique, et en particulier sur la généralisation d'un modèle d'évaluation préexistant mais restreint aux inondations sur le périmètre France. Cette généralisation interviendra tant sur le plan géographique, en assurant une couverture mondiale au modèle, que sur les risques physiques considérés (intégration des risques de sécheresse, incendie...).
Lieu : CONSORTIA (PROTAIS Léo)
Service : Direction des opérations
Missions :
Le stage sera réparti à parts égales entre deux sujets, la répartition entre les thématiques pouvant évoluer en cas de blocage majeur sur l'un ou l'autre des contextes.
(1) Développement d’une intelligence artificielle pour la conduite autonome. Le cadre de ce projet est donné par le challenge « AWS DeepRacer », basé notamment sur les ressources
Cloud d’Amazon. Après une phase d’état de l’art, l’objectif sera de tester et comparer différentes approches pour le développement d’un outil d’lntelligence Artificielle, basé sur des réseaux de
neurones.
(2) Amélioration des processus internes de l’entreprise. Le fonctionnement de l’entreprise génère des données capitales au niveau recrutement, RH et commerce. Actuellement, ces données sont soit centralisées dans un outil Web « VSActivity », ERP (logiciel de gestion)
en Iigne, soit sous la forme de multiples fichiers Excel. Les objectifs du projet sont de détecter des tendances et saisonnalités dans l’activité de l’entreprise (séries temporelles), et de prédire l’activité et les besoins de recrutements futurs par profils (classification, Machine Learning).
Lieu : MICROPOLE (SONNE DIPOKO Daniel)
Service : Entité Data Science
Missions :
Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et d’optimisation des risques. Nous travaillons avec l’ensemble des solutions du marché (Python, R, SAS, Dataiku DSS, AWS SageMaker, Azure ML…) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.
- Familiarisation aux problématiques de détection de fraude, d’optimisation du risque et au logiciel SCORING.AI développé par Micropole.
Volet R&D :
- Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans SCORING.AI, permettant notamment d’améliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.
- Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches
- Rédaction des documents de synthèse, des principaux enseignements et supports de formation
Volet implémentation :
- Participation à l’implémentation d’une nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants, des profondeurs variables, agrégées sur différents niveaux de granularité. Évaluation de l’apport sur des problématiques réelles d’octroi de crédit et de détection de fraude.
- Participation au développement d’un outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle, et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle.
Volet Études et analyses
- Participation aux projets clients de l’équipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.
Lieu : SEPHORA SAS (SUAREZ Clara)
Service : CRM & OMNICHANNEL DATA ANALYTICS
Missions :
- Réalisation d'études et analyses statistiques visant à enrichir la connaissance client.
- Développement d'algorithmes prédictifs et descriptifs pertinents (scores, segmentation...) qui répondent aux besoins métiers.
- Création de dashboards clients nécessaires au pilotage de l'activité. Mise en place de datavisualisation pour faciliter l'accès à la data et améliorer la connaissance client des équipes.
- Imaginer les moyens innovants pour développer l'usage de la Data et des Insights en interne.
Lieu : Deloitte Conseil (TCHIMOU Wossoh)
Service : Risk Advisory - Credit Risk
Missions :
- Participer au développement d'un environnement de modélisation du service Credit Risk ;
- Définir les modalités d'implémentation et proposer des outils de visualisation des différentes étapes de modélisation ;
- Participer éventuellement à des projets.
Lieu : Société Générale (TRAORE Harouna)
Service : RISQ/MRM
Missions :
- Appropriation des méthodologies SG ;
- Revue de la littérature académique sur les modèles alternatifs à la régression linéaire ;
- Collecte de données et appropriation ;
- Développement des modèles identifiés dans la recherche académique ;
- Développement d'un outil RShinny (interfaces : analyses du portefeuille, data quality, data préparation, modèles testés et implémentation des indicateurs de performance)
- Documentation des travaux ;
- Présentation aux équipes MRM et au management MRM.
Lieu : SAS Institute (VEIGNAL Juliette)
Service : Avant-vente de SAS France
Missions :
- Participer au projet d'implémentation de la solution SAS pour la lutte contre la fraude et les crimes financiers chez Treezor, startup, filiale du groupe Société Générale.
- La stagiaire participera notamment aux travaux analytiques pour l'amélioration de l'efficacité du dispositif (calibrage des scénarios, segmentation statistique et modélisation).