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Présentation
Depuis 2004, le Master Économétrie, Statistiques de l’Université d’Orléans dans son parcours unique Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) forme les étudiants aux métiers de la Data Science. Cette formation délivre des connaissances à la fois théoriques et appliquées de haut niveau et permet d’acquérir des compétences reconnues, tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d’un doctorat d’économie appliquée.
Le Master ESA est une formation pluridisciplinaire qui relève de l’informatique décisionnelle et s’appuie sur un socle de méthodes qu’il est nécessaire de maîtriser que ce soit en statistique et économétrie (économétrie de la finance, données de panel, variables qualitatives, séries temporelles, économétrie semi et non paramétrique, modèles de durée, classification, etc.) et en Machine Learning (arbres et méthodes d’ensemble, régressions pénalisées, réseaux de neurones, SVM, NLP, Machine Learning interprétable, etc.). La plupart des enseignements sont assurés par des enseignants-chercheurs membres de l’équipe économétrie du Laboratoire d’Économie d’Orléans
Actualités
26.06.2023
Un accord de partenariat avec les Autorités de Surveillance Européenne
Nous sommes ravis d’annoncer la mise en place d’un accord de partenariat entre l’Université d’Orléans, représentée par le master ESA, et l’ESA’s (European Supervisory Authorities). L’ESA’s regroupe les 3 agences de régulation et de supervision financières : l’EBA (European Banking Authority) pour les banques, l’EIOPA (European Insurance and Occupational Pensions Authority) pour les assurances et […]
Insertion
professionnelle
M2 2021/2022
18e promotion du master ESA
sur 29 étudiants diplômés de la voie professionnelle
*Au 29/03/2023, 28 étudiants sont en emploi et 1 en stage à la BCE
Nos partenaires
Certifications
SAS France et le master ESA sont partenaires depuis la création du master ! Le master ESA est titulaire du SAS Specialization Certificate "Tier 3" qui marque le niveau de reconnaissance le plus élevé pour une formation académique en ce qui concerne ses enseignements des technologies SAS.
En chiffres
Depuis deux ans, nos étudiants complètent leur formation grâce à la plateforme DataCamp.
"This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science. Learn R, Python, and SQL the way you learn best through a combinaison of short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises. Take over 100+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization or machine learning and learn faster through immediate and personalised feedback on every exercise."
Publications de
nos professeurs
